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  Python优雅、明确、简单,自问世来便自带高薪光环,位居编程语言排行榜前五。

  Python语言入门时间按天计算、免费开源、速度快、可移植性,在各领域应用广泛。

  世界级软件公司都在使用Python完成各种业务及功能,Python的采用率达到了新的高峰,并且继续攀升

  美国最大的图片分享社交网站,每天超过3千万张照片被分享,全部用Python开发

  3年教学积累、百名Python工程师、上千家企业需求、万名Python 学员就业信息反馈,整合出前沿、全面、实用的知识体系,为好程 序员就业提供强有力的支撑。

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  好程序员注重学员动手能力,模拟企业真实开发环境,布置不同的 企业任务需求,老师监督、指导学员完成。次日技术讲解及点评, 学员对知识点及开发技巧有更深的理解、更多的收获。

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  几十个爬虫全案例覆盖。IP限制、验证码识别、加密解析、动态加 载、Scrapy框架、分布式爬虫,更加具有实战性的爬虫课程。

  numpy\scipy\pandas数据分析必备技能,人脸识别、图像识别、 scikit-learn经典算法、深度学习、神经网络,使学员真正具备AI领 域的工作能力。

  入学签订就业保障协议,无法就业免费重学或退还学费。严格管控 教学过程,各阶段考试不通过留级或劝退,保证学员就业期具备优 秀的就业能力。

  或学科内容严重滞后,或照搬其他机构课程大纲,或周期短只能挑选必要的 课程讲解,导致就业范围缩小,就业难度增加,薪水不高。

  照本宣科,死教教材。按照传统的“老师教、学生练”模式,把知识简单的倒 给学生。归根结底是由于讲师对技术的认识层次浅,无法把握开发精髓。

  聘请经验不足的行业新人教学,缺乏核心技术授课能力。承诺手把手带实操, 却经常以视频直播凑数。

  其他机构虽涉及Linux部分内容,但只是单纯介绍linux操作系统的基本命令使 用及简单的环境搭建,学员学习环境不能与企业开发环境同步。

  其他机构课时短,只简单介绍html+css+js,前端框架简单了解bootstrap, 页面的布局搭建,动态特效讲解案例不多,学员独立完成前端页面会很吃力。

  其他机构只简单介绍几个Python爬虫的库基础使用,面对一些反爬机制、验证 码破解、动态加载等实用技术,可能只是简单讲解,深度不够,对多进程和多 线程爬虫没有系统讲解。

  其他机构简单介绍numpy\pandas两个基础库的操作使用,以及一些统计学和 概率论的一些基础常识,简单介绍一两个算法。

  口头保证包就业,当学习期满等待自己被推荐到心仪的企业,却发现老师只是 把学员简历挂在某联、某大街上,甚至不闻不问!

  项目介绍:是一款根据沿海城市与海洋距离的关系研究城市湿度、温度、风向、气压等变化趋势的数据分析项目,利用svm模型对数据进行预测得出预测值,并且最终以玫瑰图的方式展示给用户方便用户直观的理解各种城市气候与海洋的距离关系。非常有利于新手对数据分析工作的工作流程的宏观把控。

  技术点:pandas、numpy、series、dataframe、matplotlib、skit-learn原理、svm支持向量机、数据清洗、特征预处理等。

  项目介绍:以人类首次登月照片为背景,为了更加真实的展示出登月时的情况,需要对大量图片进行噪声清洗。最大程度的还原原始图像的样子。适用于各种噪声图片的处理,让人们不再为因为画质不清晰感到烦恼。

  技术点:scipy、matplotlib、PIL、傅里叶变换、pandas图片数据处理、矩阵运算、高斯滤波等。

  项目介绍:以几十万张不同大小不同风格的数字集为数据基础,使用各种经典机器学习算法对手迹图像进行识别,达到识别数字的人工智能项目。最终准确率可以达到97%以上。是一款图像识别领域经典的项目之一。从数据集拆分到特征选择、特征预处理、模型选择、算法调优及绘图展示。最后应用到实际生产环境。详细展示了图像识别类项目的整体工作流程,并且有一定的实用价值。使学员具备初级的机器学习工程师的能力。

  项目介绍:人脸识别是目前主流的AI项目之一,包括iphoneX也自带人脸识别技术。本项目是一款对世界各国名人人脸进行识别的AI项目,以各国名人人脸图片作为训练样本及进行算法训练,针对于复杂图片进行处理,解决特征过多、算法空间复杂度时间复杂度过高问题,并且具有较高的识别能力,需要对获取的图片进行剪辑、清洗、二值化等操作,深刻了解对于复杂度高的图片的常规处理逻辑。

  技术点:PCA、LDA数据降维技术,GridSearchCV网格搜索、交叉验证、归一化、正则化、区间缩放等数据特征预处理技术、svm、logistic决策树等经典机器学习算法模型。

  项目介绍:你一定听说过梵高,那是以为伟大的艺术家,如果当你的朋友在津津乐道他的画时,你顺手拍了一张照片,然后敲了几行代码就把照片变成梵高的画风,是不是想想都觉得很激动。那么一定不要错过此项目。此项目是一款基于tensorflow的AI项目,把一张普通的图片经过处理,变成不同程度的抽象画。通过此项目可以理解tensorflow是如何工作如何跟机器学习模型结合的,而且目前tensorflow是一款AI非常流行的框架,不可错过。

  项目介绍:是一款爬虫类项目,从读书网爬取各类书籍,包括文学、科技、小说等,爬取信息包括作者、书名、内容以及章节等全部内容。再也不用因为找不到想读的书而烦恼,我们通过一个项目可以把所有感兴趣的书籍都保存到本地,使用了python的一款高性能异步爬虫框架scrapy。通过此项目的开发,使学员真正掌握实际工作中各种反爬虫的应对策略和爬虫技巧。

  技术点:scrapy、异步请求、MySQL、scrapy-redis分布式爬虫、代理池、验证码、云打码平台植入、requests库、xpath、bs4解析、下载器中间件等。

  6年的软件开发经验,3年授课经验,先后任职于国家生命科学研究所、新晨科技股份有限公司、北京云图微动科技有限公司等公司,精通Java、Python、iPython、算法与数据结构、数据库、机器学习、人工智能算法等内容,先后开发过《央视影音》、《玩图》等项目,对于数据分析、机器学习等有较深入研究。

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